台湾四大房仲12月业绩旺季不旺 年减1至3成左右******

　　中新网12月30日电 据台湾“中央社”报道，12月是台湾房市传统旺季，但台湾4大房仲30日公布12月业绩，分别年减1至3成左右，部分业者在卖家让利换成交带动下，12月业绩较11月小幅回温。

　　台湾房屋集团统计内部成交行情，12月7大都会区交易量较11月成长3.3%，成交价微跌1.2%；若和去年同期相比，7大都会区整体交易量减少18.9%，但成交价年增7.5%。

　　住商机构企划研究室统计旗下加盟店12月成交业绩，全台与11月相比减少2.3%，与去年同期相比衰退33.4%。观察6大都会区表现，除台南、高雄12月表现分别月增9.2%、1.5%外，其他4个皆年月双减。

　　永庆房产集团统计，全台12月房市在部分屋主让利促成交下月增2%，但仍年减32%。观察7大都会区交易量，除了高雄11月持平外，其余6大都会区均呈现量增、年减。

　　中信房屋统计，12月不动产交易件数较11月微增2.9%，对比去年同期减少28.5%。观察“6都”业绩表现，除台北、新北、台中分别月增1.4%、25.4%、9.1%外，其余县市皆下滑，年比较则是全面量减。

　　信义房屋不动产企研室项目经理曾敬德表示，观察7大都会区成交情况，台北市总价1000万(新台币，下同)到2500万元的自用型产品，成交状况相对较为稳定；新北市总价1000万到1500万元的产品相对容易成交；桃园市总价700万至1000万元成交情况优于11月；新竹县市则是1000万至1500万元交易最稳定。

　　曾敬德指出，台中市700万到1500万元、台南市1000万到1500万元与高雄市700万至1500万元交易相对稳定。因此从总价观察发现，年关前，市况仍呈现首购型产品较不受外在情势影响的情况。

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。